在学习DSP的时候，我深深感受到了符号的割裂。在信号与系统中，$\omega$是模拟角频率，信号$f(t)$的Fourier变换应该写成$F(j\omega)$，而在DSP中，$\omega$是数字角频率，信号$f(t)$的Fourier变换应该写成$F(j\Omega)$，模拟角频率和数字角频率的符号反过来了，实话实说，这让我很不习惯。
为此，我整理了DSP中的一些常用符号，并且附上了图片版和文字版两种形式（为了防止潜在的显示瑕疵吧）
图片版如下
文字版如下
| 符号 | 含义 | 备注 |
| $\omega$ | 模拟角频率、基波角频率 | 和信号与系统刚好相反 |
| $\omega_s$ | 抽样角频率 | |
| $\Omega$ | 数字角频率 | 和信号与系统刚好相反 |
| $t$ | 时域 | |
| $n$ | 数字域 | |
| $k$ | 离散化的频域（DFS域） | |
| $x[\cdot]$ | 有限长序列 | |
| $\tilde{x}[\cdot]$ | $x[\cdot]$的周期延拓 | |
| $x([n])_N$ | 以N为周期对$x[n]$做循环的序列 | |
| $([n])_N$ | $n \mod N$ 模$N$对$n$求余 | |
| $x([-n])_N$ | $x([n])$的循环反转 | |
| $rect\left(\frac{t-t_0}{a}\right)$ | 矩形函数，关于$x=t_0$对称，横轴长为$|a|$，矩形高为1 | 等同于信号与系统中的$g_a(t-t_0)$ |
| $comb\left(\frac{t-t_0}{T}\right)$ | 梳状函数，即$T\sum_{n=-\infty}^{+\infty}\delta(t-t_0-nT)$ | 等同于信号与系统中的$T\delta_T(t-t_0)$，特别的，$comb(\frac{t}{T})$就是$T\delta_T(t)$ |
| $R_N[n]$ | 矩形序列，在$0 \leq n \leq N-1$时为1 |